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时间:2026-06-03 15:39:45来源: 分类:综合

该部曾依附泰赤乌部而与铁木真敌对。那牙勤

那牙勤(),那牙勤冢宰(冢率- - -) 率领其中一部归顺铁木真,那牙勤为尼伦蒙古诸部之一,那牙勤在败给铁木真后为其所吞并。那牙勤又作那也勤、那牙勤后来部落分裂,那牙勤1206年蒙古建国后冢宰(冢率- - -) 被封为千户长。那牙勤那亦勤,那牙勤另一部曾在十三翼之战中与其他部落联合与铁木真作战,那牙勤据《蒙古秘史》记载为成吉思汗七世祖蔑年土敦次子合臣之子那牙吉歹的那牙勤后裔。 参考文献 尼伦蒙古那牙勤

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作者:徐晶卉 来源:文汇报 发布时间:2026/2/20 8:22:55 选择字号:小 中 大
左手是顶尖模型比拼,右手是“红包大战”抢人
AI大模型“春节档”:科技向上能力下放

 

春节,正在成为科技圈的狂欢盛典。

一边,豆包Seedance 2.0、Moltbot节前相继引发科技圈震动,前沿技术比拼一触即发。另一边,“AI红包雨”刷屏,腾讯元宝10亿元、百度文心助手5亿元、阿里千问30亿元、豆包10万份科技好礼……“大厂”们为用户准备了价值超45亿元的AI“春节红包”。

为何春节会成为AI大模型集体出动的黄金窗口?专家表示,前者意在摘取“人工智能皇冠上的明珠”,而后者则是抢占AI生态入口。无论是看春晚还是发红包,这些春节参与密度最高的场景,无疑是AI破圈的最好选择。

技术“狂飙”:寻找下一个DeepSeek时刻

随着DeepSeek在去年春节“一战成名”,“春节发布大模型”似乎已变成一份全球期待。

春节前夕,包括谷歌、字节等科技巨头均已率先扔出“王炸”。最先出马的是字节跳动。2月7日,其在飞书文档里扔下一句“Kill the game”,视频生成模型Seedance 2.0低调上线,当年OpenAI发布Sora带来炸裂感,这次主角却换成了中国企业。影视飓风创始人Tim后来发布了一条Seedance 2.0的实测视频,认为其足以“改变视频行业”,Tim用了6次“恐怖”来形容这种体验。游戏科学CEO、《黑神话:悟空》制作人冯骥体验后评价,“AIGC(人工智能生成内容)的童年时代,结束了。”

这款大模型迅速在全球“出圈”。埃隆·马斯克在社交平台X转发评论Seedance 2.0相关推文,感叹模型“发展速度太快”。X平台上,全球网友四处求中国手机号体验Seedance 2.0。

而在全球范围内,也有不少大模型“赶早”。1月,一位奥地利退休“码农”手搓的“最强AI员工”Moltbot席卷全球。在GitHub上,Moltbot的星标一周内迅速突破10万,成为全球增速最快的开源项目之一。一位分析人士认为,Moltbot的奇点意义在于,AI从被动应答转向主动服务,它可以通过聊天软件远程下令后自动执行订票、写代码、发邮件等任务。

2月13日,谷歌发布Gemini 3 Deep Think推理增强版本,在竞技编程测试、国际数学奥林匹克竞赛,以及国际物理、化学等多领域奥赛中均创下纪录。罗格斯大学一位数学家使用Deep Think审阅一篇高度专业的数学论文时,模型甚至还发现了一处此前未被同行评审识别的逻辑缺陷。

场景“下沉”:AI“红包大战”抢夺C端用户

顶尖大模型激战正酣,更多大模型也在春节期间集体出场。一个新的现象是,春节红包今年被赋予新的内涵——与AI大模型深度捆绑,超过45亿元的投入下起史上最大规模“红包雨”。

腾讯率先发力,旗下元宝App发放10亿元现金红包,元宝AI项目组成员侯文韬透露,针对春节这个场景,元宝推出AI社交玩法,AI生图使用飙升30倍。百度今年也加入红包大战,抛出5亿元红包福利,将红包玩法与文心助手深度绑定,1月27日上线首日即迎来超百万用户参与。

2月6日,千问启动30亿元的“春节请客计划”,以“帮大家点一杯奶茶”迅速出圈。截至2月12日的第一波数据显示,AI完成下单超1.2亿笔,这标志着智能体(AI Agent)在全球范围内首次实现大规模真实世界任务执行与商业化验证。为何会选择春节档?千问App架构工程师于仁解释说,在春节,人们会遇到各种真实需求,这是“AI走向普及的一个重要节点”。

此外,字节跳动把AI“红包雨”留在除夕夜,通过央视春晚送出超过10万份科技好礼,包括宇树机器人、拓竹3D打印机等前沿科技产品,以及最高8888元的新春现金红包。

“春节红包正成为AI普及的突破口。”知名天使投资人郭涛认为,这一策略复刻的是2015年微信支付借春晚红包“摇一摇”的崛起路径,春节团圆场景兼具社交裂变的潜在能量与用户使用时长红利,巨额红包能快速打破圈层壁垒,实现AI应用规模化下载与首次使用,完成“全民AI科普”的低成本渗透。

无论如何,这场AI“红包大战”的短期眼球效应已达到预期。在苹果应用商店,千问、豆包、元宝均在免费榜前四位。

赛道“分层”,进入生态化竞争新阶段

左手是顶尖模型比拼,右手是生态卡位,AI大模型在2026年“春节档”显得格外热闹,也浮现出更为清晰的图景:科技向上,智能上限的探索没有终极;能力下放,AI赋能千行百业的生态竞争,才刚刚开始。

从2023年ChatGPT一夜火爆至今,大模型的进化也出现明显分层。有分析人士认为,一方面,大模型领域已告别“大一统”的幻想走向分层,另一方面,单纯“会聊天”的大模型已拿不到春节的“船票”,“能干活”“能办事”成为风口。

以今年发布的这几个顶尖模型来看,字节Seedance 2.0押注的是视频生成赛道;MiniMax M2.5走向成本控制,让智能体“打工”成本创新低;Gemini 3 Deep Think版本专注科研与工程领域;Moltbot则走向“极致的个人助手”,与前几年通用人工智能的逻辑大不相同。

在AI“红包大战”中,大模型也是“各走各的路”。百度走的是“搜索+AI”融合路线,腾讯打社交牌,千问则试图跑通“AI驱动消费”的商业模式。虽然押注不同,但汇聚到生态场,最终争夺的都是数据资源和市场空间,以应用场景反哺技术进化。在网经社电子商务研究中心数字生活分析师陈礼腾看来,春节期间各家大模型各施所长的布局,意味着未来竞争焦点将从流量争夺转向场景入口定义权与AI能力的生态嵌入深度,某种程度上也代表着大模型竞争正走向成熟。

可喜的是,过去的2025年,中国AI在大模型、机器人等前沿领域渐入佳境,不仅国际上有了“中国声音”,前沿AI技术也迎来从实验室走向大众生活的奋力一跃,马年新春的这场“AI奏鸣曲”,也将为后续AI赋能千行百业、服务实体经济发展提供了更大的想象空间。

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工程老铁都在夸的「全能战将」,这款挖机凭实力圈粉

但有个问题一直没人认真回答过:AI Agent能不能走出Mac Mini,跑在更多现有硬件上?

PicoClaw给出的答案是——10MB内存,10美元硬件,够了。发布不到一个月,GitHub Star突破25K,社区开发者开始把它装进各种"不可能"的设备里。


从一个实际需求开始

故事要从春节前说起。

PicoClaw的起点不是一个宏大的愿景,而是一个很具体的工程问题:团队想在自家的端侧AI相机MaixCAM2上跑OpenClaw,结果发现根本带不动。

OpenClaw启动瞬间内存飙到2GB以上,稳定运行也要1GB。在ARMA53这种主流边缘芯片上,光启动就得等五分钟。

这意味着什么?想跑OpenClaw,设备至少得有4GB内存。而2026年内存价格疯狂上涨,4GB内存的BOM成本已超过500元人民币。无数轻量级端侧设备,直接被挡在了AI Agent的门外。

翻看了OpenClaw的代码仓库后,团队决定换个思路:与其Fork上游项目优化,不如从底层重写一个足够轻的版本。

团队基于OpenClaw的核心逻辑,使用OpenCode+GLM,反复对话微调,仅用一天时间就搭出了一个可运行的精简原型——这是一个跑通核心流程的最小可行版本,验证了一个关键判断:AI Agent的资源占用,可以下沉到几乎任何Linux设备上。

项目取名PicoClaw,谐音"皮皮虾"。用Go语言写的,"Let's Go, PicoClaw"这个梗很快在社区传开了。

实测数据

-内存占用约10MB,相比OpenClaw直降99%

-启动速度毫秒级,用户体感即开即用

-硬件成本下沉到10$以内RISC-VC906 @ 0.8GHz上依然秒起

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一场自发的"硬件复活运动"

PicoClaw赶在春节假期前两天发布,没想到一发不可收拾。

首周拿下12K Star,高峰期一天涨超3K,目前总数已突破25K。发布一周内,开发者社群聚起了200多位活跃贡献者。

一个值得说的细节:PicoClaw初版借助AI完成重构,但社区协作中坚持严格的人工Review机制——每一行要合并的代码都得过人眼。用AI写代码可以,质量关必须人来把。

真正让PicoClaw出圈的,是社区里自发搞起来的一场"硬件复活运动":

17年前的诺基亚N900 -14年前三星手机-10年前的小米路由器 -8年前的斐讯N1

这些在抽屉里闲置多年的设备,被开发者们一个个跑通了PicoClaw。

规则很简单——只要设备能跑Linux,几乎就能完整运行PicoClaw,复用OpenClaw生态里的Skill体系,通过飞书、QQ、Telegram、Discord等渠道与用户交互,核心功能一个不少。

PicoClaw的意义不在于"老设备也能跑"这件事本身。关键在于,它把AI Agent的运行门槛从"买一台Mac Mini"降到了"翻出一台闲置的旧设备"。门槛一旦降到这个程度,玩法就完全不一样了。

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当身边的设备都能跑Agent

当AI Agent只需要10MB内存就能运行,很多原本不可能的场景突然变得顺理成章。

举个最直观的例子——想一想,家里有什么设备是全天候通电、家家户户都有、还能装第三方应用的?

看看你家电视柜里那台闲置的机顶盒

仅中国市场就有超过1亿台机顶盒装机量。这些存量设备大多是1GB内存+8GB存储,安卓系统跑完后可用内存往往不到100MB。传统AI Agent方案根本带不动,但PicoClaw只要10MB,绰绰有余。

用户装一个安卓应用,闲置的电视盒子就能变成全天候低功耗运行的AI助手,不影响日常看电视,还能联动智能家居——这是纯云端方案做不到的本地化体验。

当然不只是机顶盒。路由器、工控网关、瘦客户机、机房旧电脑——身边能跑Linux的端侧设备远比想象中多。只要能装进10MB,就能跑起一个AI Agent。

PicoClaw团队也在与多家机顶盒厂商接触,探索将AI Agent能力带入家庭终端的可能性。

如果这条路走通,数千万台吃灰的机顶盒,可能迎来一次意想不到的身份转换。


从客厅到办公桌

PicoClaw背后的Sipeed团队在AI硬件领域做了好几年。他们的NanoKVM系列开源远程管理硬件,在全球Homelab社区口碑不错,累计出货近20万台,YouTube相关评测视频播放量超300万次

NanoKVM有个天然优势:它能从硬件层面抓取桌面图像(包括BIOS界面),还能模拟键鼠操作。换句话说,它有"眼睛"能看屏幕,有"手"能操作电脑,是AI Agent做自动化操作,成为数字员工的天然载体。

NanoKVM-Pro更是具备4K30的环进环出能力,YOLO检测/OCR识别速度是RK3588(6TOPS)的三倍,可实现本地对桌面图像的预处理,大大节省多模态大模型的token消耗,加快反馈速度。

2025年下半年,NanoKVM-Pro就尝试接入了基于视觉语言模型的自动化运维工具,在海外技术社区引起了不少关注。PicoClaw的加入,让这套能力从运维圈扩展到了普通办公场景——不懂技术的用户,也能从自动化中拿到实际好处。

相比近期跟进的同类产品,Sipeed团队有几个短期内不容易被追上的积累:

-近20万NanoKVM用户可通过OTA直接升级体验AI Agent功能

- 多年硬件工程积累带来的相对竞品的硬件优势:1/5的功耗、1/10的价格、1/20的体积

-开源软件 + 开源硬件的双重透明,回应用户对高权限设备的安全顾虑

PicoClaw团队专为自动化办公设计的新一代硬件产品也即将发布,体积仅有手表大小,即插即用,可以接管包括安卓/iOS手机、Win/Mac/Linux电脑在内的全平台设备,从底层硬件级打造最完美的办公Agent入口。

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写在最后

回头看,PicoClaw「皮皮虾」做对了一件事:

无限降低AI Agent的运行门槛,让数以亿计的边缘设备浮出水面,最终触发量变引起质变的“Aha Moment”

对开发者来说,这是一个25K Star、200+贡献者、还在高速成长的开源社区。

对硬件厂商来说,这是让存量设备获得AI能力的最短路径。

对模型提供商来说,这是大模型时代的tokens流量入口。

对普通用户来说,这可能是他第一次拥有一个深入物理世界、全天候伴随的 AI Agent 终端。

万物皆可Agent的时代不是未来,PicoClaw正在让它发生。

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硬核「皮皮虾」PicoClaw狂揽25K星:把AI Agent塞进端侧设备,为万物注入灵魂